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오픈데이터 ODPia

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작성자 최고관리자 작성일 16-06-29 11:32 조회 1,088 댓글 0

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ODPia (Open Data Platform + Utopia의 합성어, 이하 '오디피아')
    https://www.odpia.org/main.odpia
    ▲소셜분석(Social Analysis) ▲데이터 얼라이언스(Data Alliance) ▲앱(App)&서비스 ▲교육의 4가지 메뉴로 구성
 
 
LG CNS 빅데이터 사업담당 이진형 총괄 컨설턴트는 “현재의 데이터 뿐만 아니라, 향후 쇼핑, 카드, 핀테크, 의료 등 전문 데이터영역의 데이터도 지속적으로 수집, 반영해 궁극적으로 데이터 분석 플랫폼의 허브(Hub)로 만들어 나갈 계획이다”

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  • ODPia 소개
    ODPia : Open Data Platform + Utopia, 오픈 데이터의 천국!  ∙ ODPia는 빅데이터 분석가를 위한 오픈 데이터 플랫폼입니다.∙ ODPia는 오픈 데이터 플랫폼으로서 4가지 서비스를 제공합니다.- Social Analysis는 언론, Blog와 SNS 같은 소셜 미디어에서 언급되는 주제별 단어들을 라이프 스타일에 맞춰 측정한 데이터를 제공합니다.- Data Alliance에서 공공기관의 공개 데이터를 표준화한 형태로 다운로드 받거나 ODPia 분석 툴로 분석할 수 있습니다.- App & Service를 통해 누구나 자신이 만든 Application과 Service를 등록하고 이용할 수 있습니다.- Education을 통해 데이터 분석가를 위한 교육 인증 프로그램 서비스를 제공합니다.…
    작성자최고관리자 시간 08-12 조회 769
  • 빅데이터-솔루션 openankus
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  • 프레스토 소개 (facebook presto)
    hive가 다 좋은데, 성능이 너무 느려서 힘들었다. 과거에 로그를 찾기 위해 hive로 고생한 것 생각하면....ㅠㅠ(출처 : blog.netflix.com)hive보다 좋은  페이스북에서 SQL쿼리 엔진를 프레스토를 간략하게 소개한다.https://prestodb.io/설치 방법https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html설치는 presto coordinator와 worker로 나눠서 설치한다.프레스토 아키텍처로 좋은 그림은 딱 아래와 같다. 프레스토는 coordinator와 여러 대의 worker로 나누어진다. interface역할을 coordinator가 한다. ( 출처 : http://labs.gree.jp/blog/2014/12/12838/)프레스토의 내부 아키텍처는 다음과 같다. connector plugin을 이용하여 어떠한 storage도 붙을 수 있다. (출처 : slideshare)써보니. Hive보다 진짜 빠르다. 대신 그 만큼 cpu와 메모리 자원을 많이 쓴다. worker는 정말 좋은 서버로 구축해야 하며, hadoop에도 cpu 자원을 많이 쓰니, 조금 sql 문에 신경써야 한다. presto 사용시 바로 hadoop 을 쓰는 것보다 presto에서 바로 쓸 수 있는 특정 파일시스템(ORC, Parquet)을 써야 성능이 잘 나온다고 한다. (실제로도 빠르다.)아래는 공부하기에 좋은 자료. http://www.slideshare.net/frsyuki/presto-hadoop-conference-japan-2014Presto - Hadoop Conference Japan 2014 from Sadayuki Furuhashi   http://pt.slideshare.net/GuorongLIANG/facebook-presto-presentationFacebook Presto presentation from Guorong LIANG  https://code.facebook.com/posts/370832626374903/even-faster-data-at-the-speed-of-presto-orc/   http://techblog.netflix.com/2014/10/using-presto-in-our-big-data-platform.html…
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    http://www.oss.kr/oss_repository12/628521
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  • Splunk 빅데이터 검색 분석 솔루션

    Splunk란?

    여러분은 서버와 장치, 앱과 로그, 트래픽과 클라우드를 보고, Splunk는 모든 곳에서 데이터를 봅니다. Splunk®는 업계 최고의 운영 인텔리전스 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼을 사용하면 머신 데이터(machine data)를 자세히 살펴보고, 타사에서 보지 못하는 귀사의 생산성, 수익, 경쟁력 및 보안 수준 증대에 도움이 되는 통찰력을 찾을 수 있습니다. Splunk를 사용하여 무엇을 할 수 있습니까?
    Splunk에 문의해 보십시오.

     

    education

    http://docs.splunk.com/images/9/9e/Splunk-6.2.0-ko_KO-SearchTutorial.pdf

    http://www.splunk.com/view/education/SP-CAAAAH9

    http://www.jopenbusiness.com/mediawiki/index.php?title=Splunk

    http://www.mdstec.com/splunk/contents.asp?no=7

    http://splunk.finfra.com/d/doku.php/intro

    http://www.valence.co.kr/images/rk-0068/Splunk.pdf

    작성자최고관리자 시간 07-26 조회 1249
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    작성자최고관리자 시간 07-26 조회 637
  • 오픈데이터 헌장(정보공개헌장) - 개요

    출처 : http://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/page23_000044.html?show=pc

    이 글은 2013년 6월 17~18일 영국 북아일랜드 에른 호수에서 행해진 G8 서밋의 정상회의 공동선언문에서 언급된 ‘오픈 데이터 헌장’을 해석한 것이다.

     
     




    세계는 데이터나 정보를 이용한 기술이나 사회 미디어에 의해 촉진된 국제적인 움직임의 가속을 눈 앞에서 보고 있다. 이는 보다 설명가능하며, 효율적이고 책임이 동반된 실효적인 행정이나 비즈니스를 구축하고, 경제성장을 촉진하는 커다란 가능성을 가져다 준다.

    오픈 데이터는, 이러한 세계적인 움직임의 중심에 있다.
    데이터로의 접속은 인간이나 조직의 생활을 개선하며, 국내 및 국가간 정보의 흐름을 개선하기 위한 시점이나 혁신을 진화시켜 간다. 정부 및 비즈니스는 폭 넓은 범위의 데이터를 수집하고 있긴 하지만, 반드시 사람들이 이용하기 쉬운 형태로 공유되어 있진 않다.

    이는 잃어버렸던 기회이다.
    사람들은 정보나 서비스를 편리한 디지털로 가질 수 있길 기대하고 있으며, 정부의 정보 또한 그런 것 중에 하나다. 또한 오픈 데이터는 자국의 천연자원이 어떻게 사용되며, 자원사업의 수익이 사용되어지고, 토지가 어떻게 거래되며 또한 이용되고 있는지 등의 인식을 향상시킨다. 이런 것들이 책임이 의무나 안정된 행정을 촉진시키며, 사람들의 논의를 촉진시키고, 정부 비리에 대한 투쟁을 지원한다. 또한 G8의 개발원조에 대한 투명성 있는 데이터는 책임이라는 점에서 반드시 필요하다.

    정부 데이터로의 접속을 제공하는 것은 개인, 미디어, 시민사회 및 비즈니스계에 보건, 교육, 안전, 환경보호나 행정 등 공공서비스를 보다 좋게 행해질 수 있는 기회를 제공하는 것이 된다. 오픈 데이터는 이하에 따라 이런 것들을 행할 수 있다.



    세금이나 공금 사용의 용도를 게시함으로서, 보다 효율적인 사용으로 이어질 수 있다.
    사람들이 서비스나 그 수준에 관해서 상세한 정보를 입수할 수 있다.



    무료로 된 정부 데이터는 사람들이 보다 쾌적한 현대생활을 보내기 위한 수단이나 제품을 만들기 위해 사용될 수 있으며, 결국에는 민간부분에서의 개혁을 위한 촉매가 되어, 기존의 시장이나 비즈니스 및 고용 창출을 지원한다. 우리들은 오픈 데이터가 기술혁신과 번영을 가능하게 하며, 또한 시민의 요구에 합치된 강고하고 상호보완적인 사회를 구국하기 위한 커다란 가능성을 가진 미개발된 자원이라는 것에 합의한다.

    그를 위해 우리들은 이하의 원칙에 합의한다.



    원칙적으로 오픈 데이터
    질과 양
    모든 사람이 이용할 수 있다.
    행정 개선을 위한 데이터의 공개
    기술혁신을 위한 데이터의 공개



    우리들은 각각 자국의 정치적, 법적 틀 안에서 행하면서도, 본보기나 국내 행동계획에 설정된 시간축에 따라, 이러한 원칙을 이행해 간다. G8각국은 연말까지 이 원칙을 이행하기 위한 활동계획을 책정하여, 2014년 다음 회담에서 진행평가를 행한다.

    우리들은 다른 국가 및 다자간협의[각주:1]에도 이 헌장의 검토를 호소한다.

    원칙 1 : 원칙으로서의 오픈 데이터



    데이터에 따라서는 공개할 수 없는 합리적 이유가 있다는 것을 인식하는 한편, 이 헌장에 제시되어 있듯이 정부의 모든 데이터가 원칙적으로 공개될 것이라는 기대를 양성한다.



    원칙 2 : 질과 양



    시기적절하게 포괄적이고 정확한 질 높은 오픈 데이터를 공개한다.
    데이터의 정보는 다른 언어들로 번역될 필요는 없지만, 평이하고 명확한 언어로 기술될 수 있도록 한다.
    데이터가 장단점이나 분석의 한계 등, 그 특성이 알 수 있도록 설명될 수 있도록 한다.
    가능한 빨리 공개한다.



    원칙 3 : 모든 사람이 이용할 수 있다.



    폭 넓은 용도를 위해서 누구나가 입수가능한 오픈적인 형식으로 데이터를 공개한다.[각주:2]

    가능한 많은 데이터를 공개한다.



    원칙 4 : 행정 개선을 위한 데이터의 공개



    오픈 데이터의 이익을 전세계의 누구나가 얻을 수 있도록, 기술적 전문성이나 경험을 공유한다.
    데이터의 수집, 기준 및 공개 과정에 관한 투명성을 확보한다.



    원칙 5 : 기술혁신을 위한 데이터의 공개



    오픈 데이터의 응용도를 높여, 오픈 데이터에 관련된 사람들을 육성한다.
    다음 세대의 데이터 기술혁신가의 능력을 강화한다.



     

    (기술적인 면에 관한 첨부)

    파트 1. 본보기

    원칙 1 : 원칙으로서의 오픈 데이터



    공공에 대한 취지 설명 중 우리들의 오픈 데이터에 관한 노력을 알린다.
    자국내의 활동계획을 공개한다.
    자국내 포털사이트에 데이터를 공개한다.



    원칙 2 : 질과 양



    확실하고 일관성 있는 메타데이터(테이터에 관한 속성정보를 설명하는 테이터)의 사용.
    최근에 생성된 중요한 메타데이터 해설의 최신화 및 갱신(업데이트).
    충분히 구체화된 데이터의 확보.
    데이터 사용자에게 의견 청취.



    원칙 3 : 모든 사람이 이용할 수 있다.



    편리하고 공개된 포맷으로 데이터를 이용 가능하게 한다.



    원칙 4 : 행정 개선을 위한 데이터의 공개



    민간조직이나 개인과의 연결을 구축한다.
    우리들의 데이터 수준에 대해 정보개시한다.
    오픈 데이터에 관한 작업을 행하며 얻은 경험을 기록한다.



    원칙 5 : 기술혁신을 위한 데이터의 공개



    저작권을 존중하면서, 오픈 라이센스를 사용한 데이터의 생성을 지지한다.
    데이터를 모아 기계판독할 수 있도록 한다.
    애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 데이터를 공개한다.
    데이터의 혁신적인 사용방법을 촉진한다.



     

    파트 2. 공동 행동

    행동 1 : G8 각국내행동계획



    자국내 체재에 맞춘 오픈 데이터 헌장의 이행을 위해 각국의 행동계획 발표(2013년 10월).
    연 1회 이행보고(2014년 10월 및 2015년)



    행동 2 :고부가가치 데이터의 공개



    고부가가치 데이터의 이행 및 개발의 촉진.
    ‘원칙으로서의 오픈 데이터’ 및 ‘질과 양’의 각각의 원칙에 따라, 특정 우선분야의 데이터를 점진적으로 공개하기 위해 힘쓴다.
    통계, 지도, 국정선거, 국가예산의 주요한 데이터 세트의 작성(2013년 6월부터).
    2013년 12월까지 공통된 데이터 세트의 설정을 행한다.
    자국내 체재에 따라, 그 외의 데이터 공개에 관한 자국내 활동계획을 작성한다(2013년 10월).



    행동 3 : 메타데이터의 도표화



    G8의 메타데이터 도표화를 위한 노력을 계속(2013년 6월)


     

    ps; 해당 분야의 문외한이다 보니 관련 용어 등의 차이가 있으나, 하해와 같은 맘으로 이해해 주심 고맙겠습니다.
    ps2; '오픈 데이터'를 '정보 공개'로 번역해야 하나 담배 필 동안 고민했습니다만, 검색해보니 '오픈 데이터' 쪽이 많은 듯 하여 '오픈 데이터'란 용어를 썼습니다.


    작성자최고관리자 시간 06-29 조회 775
  • 공공포탈 데이터



    솔트룩스는 전세계적인 오픈데이터 확산 운동을 주도하고 있는 ODI의 노드로 지정되어 활동하고 있습니다. ODI를 통해 제공되고 있는 오픈데이터 인증 시스템(Open Data Certificates) 현지화와 오픈데이터 확산 및 교육활동을 진행하고 있으며, 국내 오픈데이터 전문가 및 유관 기관들의 세계적 네트워킹을 위한 교두보 역할을 할 것입니다.





    ODI(Open Data Institute)는 영국 정부 지원으로 설립되고월드와이드웹(WWW)의 창시자인 팀 버너스리가 대표를 맡고 있으며, 오픈데이터 확산 운동을 주도하고 있는 국제 기관입니다. ODI에는 국가노드(미국, 캐나다 등)와 지역/도시 노드(파리, 맨체스터) 등 현재 21개의 노드가 등록되어 있으며, 한국은 솔트룩스가 2014년 2월 ODI Node Seoul로 지정되어 활동 중입니다.




    http://theodi.org/

     

     

     

     

     

     

    공공데이터 포탈
    https://www.data.go.kr/
     

    검증된 솔루션과 공공데이터를 위한 최고의 전문가 그룹

    http://opendata.saltlux.com/business/

     

     


     
    강원도 공공데이터
    http://data.gwd.go.kr/
     
    서울 공공데이터
    http://data.seoul.go.kr/
     
    경기도 공공데이터
    http://data.gg.go.kr/
     

    충청북도 공공데이터
    충청남도 공공데이터


    전라북도 공공데이터
    http://opendata.go.kr/
     
    전라남도 공공데이터
    http://data.jeonnam.go.kr/index.jeonnam

     

     

    경상남도 공공데이터

     

     

    경상북도 공공데이터
    http://data.gb.go.kr/


    광주 공공데이터
    http://data.gwangju.go.kr/pubr/main.do

     

     

    대전 공공데이터
    http://data.daejeon.go.kr/pubc/

     

     

    대구 공공데이터
    http://data.daegu.go.kr/portal/mainPage.do

     

     

    부산 공공데이터
    http://opendata.busan.go.kr/pubr/cmm/CMPubrHome/viewCMPubrHome.do

     

     

    세종 공공데이터
    http://data.sejong.go.kr/pubr/main.do

     

     

    제주도  공공데이터



     
    작성자최고관리자 시간 06-29 조회 807
  • 열람중
    오픈데이터 ODPia
    ODPia (Open Data Platform + Utopia의 합성어, 이하 '오디피아')
        https://www.odpia.org/main.odpia
        ▲소셜분석(Social Analysis) ▲데이터 얼라이언스(Data Alliance) ▲앱(App)&서비스 ▲교육의 4가지 메뉴로 구성

     

     

    LG CNS 빅데이터 사업담당 이진형 총괄 컨설턴트는 “현재의 데이터 뿐만 아니라, 향후 쇼핑, 카드, 핀테크, 의료 등 전문 데이터영역의 데이터도 지속적으로 수집, 반영해 궁극적으로 데이터 분석 플랫폼의 허브(Hub)로 만들어 나갈 계획이다”
    작성자최고관리자 시간 06-29 조회 1089

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